برآورد بهینه دقت مشاهدات در شبکه‌های کلاسیک جابه‌جاسنجی

نویسندگان

  • سعید فرزانه استادیار، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
  • کمال پروازی دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده مقاله:

روش برآورد مؤلفه­های واریانس کمترین‌مربعات زمانی که تنوع مشاهداتی در شبکه وجود داشته باشد کارایی خوبی از خود نشان می‌دهد. با استفاده از این روش برای هر دسته از مشاهدات مختلف یک ضریب مقیاس محاسبه می‌شود. در این تحقیق از روش وزن‌دهی برآورد مؤلفه­های واریانس کمترین‌مربعات استفاده شده است. این بهبود دقت برای مختصات نقاط شبکه به‌نحوی است که مقدار نیم قطر بزرگ بیضی خطای مطلق نقاط در حالت استفاده از برآورد مؤلفه‌های واریانس کمترین ‌مربعات برابر 29 میلی‌متر، در حالی‌که با استفاده از روش فاکتور وریانس ثانویه این مقدار به دو برابر افزایش می­یابد. علاوه بر این در هنگام استفاده از روش برآورد مؤلفه­های واریانس کمترین‌مربعات اثر ماتریس کوواریانس مجهولات برابر 8/0 میلی‌متر می­باشد که نسبت به روش فاکتور وریانس ثانویه مقدار آن به اندازه دو برابر کاهش می­یابد. در واقع مزیت روش برآورد مؤلفه­های واریانس کمترین‌مربعات برآورد واقع­بینانه­ای از دقت پارامترهای مدل و ابعاد بیضی خطای مطلق می­باشد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

برآورد بهینه و محلی محتوای الکترونی قائم با استفاده از مشاهدات کد

محتوای کلی الکترون یکی از عناصر کلیدی و مهم برای مشاهده ساختار متغیر یونوسفر است. سیستم تعیین موقعیت جهانی یک ابزار مفید و مقرون‌به‌صرفه در پیش­بینی محتوای الکترونی از طریق گیرنده­های زمینی است. در این تحقیق با استفاده از مشاهدات کد سیگنال­های سیستم تعیین موقعیت جهانی، مقدار محتوای الکترونی قائم در یک ایستگاه محاسبه و روشی برای مدل‌سازی محلی و دقیق این کمیّت ارائه می‌شود. برای این منظور با استفا...

متن کامل

برآورد دقت برآوردگرهای غیرخطی در آمارگیری ها

در این مقاله مسئلهٔ برآورد دقت برای برآوردگرهای غیرخطی بررسی می شود و رابطه ای برای محاسبهٔ واریانس کل این نوع از برآوردگرها بر حسب واریانس های نمونه گیری و غیرنمونه گیری تحت فرضیاتی ارائه می شود. همچنین با در نظر گرفتن مدل خطای پاسخ در آمارگیری ها و ارائه ٔ برآوردگرهای مؤلفه های واریانس آن تحت فرضیات مدل از جمله نرمال بودن اثرهای تصادفی، روابطی برای محاسبهٔ دقت آماره های آمارگیری اثبات می شود. به ...

متن کامل

جایابی بهینه منابع تولید پراکنده به همراه SSVR در شبکههای توزیع با استفاده از الگوریتم تکاملی ایمنی

This paper presents the application of immune algorithm to find optimal location and sizing for distributed generation (DG) sources and static series voltage regulator (SSVR) in distribution networks. The proposed objective function for this allocation includes investment costs and profits accrued from reduced losses and also included is a set of quality indexes that show the status of voltage,...

متن کامل

کاربرد روش برآورد مولفه‌های واریانس کمترین مربعات در مشاهدات GPS با استفاده از مدل هندسه- مبنا

پردازش داده‌های ژئودتیکی، عموماً با روش کمترین مربعات صورت می‌گیرد. برای رسیدن به بهترین برآورد نااریب خطی ، استفاده از مدل تصادفی مناسب و یا به بیان دیگر ارائه وزن مناسب برای مشاهدات، الزامی است. برای تعیین مدل تصادفی مناسب از روش برآورد مولفه‌های واریانس استفاده می‌شود. یکی از کاربرد‌های ژئودتیکی برآورد مولفه‌های واریانس، وزن‌دهی به مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی GPS می‌باشد. در این تحقیق از...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 45  شماره 2

صفحات  325- 342

تاریخ انتشار 2019-07-23

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023